網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

。

(1)全局數(shù)據(jù)代替采樣數(shù)據(jù)

    目前

，各運營商的移動通信網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元多，各制式網(wǎng)絡(luò)之間互操作復(fù)雜，現(xiàn)網(wǎng)已經(jīng)很難通過采樣數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行分析定位，如對于用戶的使用業(yè)務(wù)問題不能僅從空口的性能進行分析，還需要考慮物理層和網(wǎng)絡(luò)層的問題，可以采用多網(wǎng)元接口數(shù)據(jù)綜合分析實現(xiàn)具體問題定位。

(2)效率比精確更重要

    移動通信網(wǎng)服務(wù)于普通用戶，發(fā)展到LTE網(wǎng)絡(luò)階段網(wǎng)絡(luò)空口已經(jīng)實現(xiàn)全數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

，并且接人都為智能終端，用戶能夠使用的業(yè)務(wù)更豐富，單個用戶占用的空口帶寬更大。這就導(dǎo)致小區(qū)的負荷變化周期更短，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作對小區(qū)級同頻干擾的規(guī)避更為困難。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法通過話務(wù)統(tǒng)計和路測數(shù)據(jù)分析對小區(qū)邊界進行調(diào)整已經(jīng)很難適應(yīng)快速的負載變化，對于未來LTE網(wǎng)絡(luò)來說

，調(diào)整的效率比數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性更為重要

。

(3)相關(guān)性分析代替因果關(guān)系

    移動通信中終端用戶的帶寬瓶頸仍然為空I；1的資源限制

，載波的頻點、小區(qū)的擾碼和PCI等資源都需要合理分配來降低系統(tǒng)內(nèi)干擾

。目前

，現(xiàn)網(wǎng)仍然采用道路測試中業(yè)務(wù)測試的方式

，定位道路中對服務(wù)小區(qū)產(chǎn)生干擾的鄰區(qū)并進行資源調(diào)整

，這種方法在原有干擾區(qū)域可以看到明顯的優(yōu)化效果提升

，但是對區(qū)域的整體性能提升缺少評估，因此

，需要通過不同的數(shù)據(jù)源建立小區(qū)問的相關(guān)性，即小區(qū)干擾矩陣

，通過干擾矩陣對某小區(qū)與周邊小區(qū)的相關(guān)性進行排序，實現(xiàn)資源的優(yōu)質(zhì)分配。

3 全局數(shù)據(jù)替代采樣數(shù)據(jù)

    統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)證明

，采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量增加的關(guān)系不大

，較為簡單的解釋就是

，當(dāng)樣本數(shù)量達到了某個值后

，從這個數(shù)據(jù)來源得到的信息會越來越少。隨機采樣取得了巨大成功

，已經(jīng)廣泛應(yīng)用到現(xiàn)代社會各種測量領(lǐng)域

，、隨機采樣只是一條捷徑

，是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)情況下的選擇

，它本身存在許多固有的缺陷

，它的準(zhǔn)確性依賴于采樣的絕對隨機性，但是實現(xiàn)采樣的隨機性非常困難，一旦采樣過程中存在任何偏見

，分析結(jié)果就會相差甚遠

。

    網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的覆蓋分析和移動性失敗定位就是典型的、可以通過全局數(shù)據(jù)分析代替采樣數(shù)據(jù)的方式

。網(wǎng)絡(luò)覆蓋分析一趕以來主要依靠道路測試采樣的方式

，通過移動終端道路測試中所測得的下行信號功率來對網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能進行評估

，這種采樣數(shù)據(jù)的受限因素主要來自于采樣區(qū)域的限制

。在建網(wǎng)初期

，這種優(yōu)化方式比較能夠快速地評估網(wǎng)絡(luò)性能，但是

，未來的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)主要是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

，用戶在室內(nèi)使用高帶寬業(yè)務(wù)的時間占比提高

，室內(nèi)

、街道角落等道路測試無法達到區(qū)域的性能，也就是說

，全網(wǎng)面狀的覆蓋很難通過一種數(shù)據(jù)來源表示

。

    目前，現(xiàn)網(wǎng)中多個廠家設(shè)備都可以采集MR數(shù)據(jù)

。以TD —SCDMA 系統(tǒng)為例

，MR是在UE和NodeB的物理層、RLC層以及RNC在無線資源管理過程中計算產(chǎn)生的

。原始測量數(shù)據(jù)或者經(jīng)過統(tǒng)計計算(可以在RNC或OMC—R上實現(xiàn)統(tǒng)計)報送到OMC—R以統(tǒng)計數(shù)據(jù)形式進行存儲，測量報告統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集如圖l所示。目前

，2G／3G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以通過MR上報數(shù)據(jù)中的下行測量功率對小區(qū)級的覆蓋性能進行定位

，LTE網(wǎng)絡(luò)如果獲得測量數(shù)據(jù)仍然可以對全網(wǎng)，包括室內(nèi)用戶的覆蓋性能進行定位

。覆蓋優(yōu)化中另一個復(fù)雜的問題是處理用戶投訴?div id="d48novz" class="flower left">

，F(xiàn)網(wǎng)50％以上的用戶投訴來自于室內(nèi)覆蓋用戶的弱覆蓋投訴，如果要準(zhǔn)確定位用戶的投訴原因

，就需要攜帶測試儀表到用戶投訴區(qū)域進行測試獲取下行測量信息

，這樣的處理流程對資源消耗大，處理流程慢

，對用戶現(xiàn)場協(xié)調(diào)困難

。

，如果通過對MR數(shù)據(jù)和A+Abis接口數(shù)據(jù)的綜合分析

，就可以從系統(tǒng)測試定位指定用戶的測量信息，并通過MR的定位分析模塊確定用戶的位置

。

4 效率比精確更重要

    傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作對網(wǎng)絡(luò)的認識比較靜態(tài)

。除非有大量新加基站、載波調(diào)配或者用戶投訴

，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作更注重數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性而不太注重優(yōu)化處理過程中的效率問題

。如優(yōu)化調(diào)整2個小區(qū)間的鄰區(qū)關(guān)系，一般來說

，可以通過話務(wù)網(wǎng)管統(tǒng)計一定周期內(nèi)的切換統(tǒng)計次數(shù)

，當(dāng)發(fā)現(xiàn)2個小區(qū)間沒有一定量的切換次數(shù)時刪除鄰區(qū)關(guān)系

，為BA list留出空余

。增加鄰區(qū)的優(yōu)化方法更為復(fù)雜

，需要通過大量道路測試中未定義鄰區(qū)導(dǎo)致的掉話，或者道路掃頻中道路信號分布來進行鄰區(qū)添加

，這部分的工作效率取決于道路測試的工作周期以及工程 師對數(shù)據(jù)進行人工分析的準(zhǔn)確性

。通過MR測量中定義鄰區(qū)和非定義鄰區(qū)的測量進行基站鄰區(qū)的添加和刪除，將會大幅度地提高鄰區(qū)優(yōu)化效率

，根據(jù)系統(tǒng)側(cè)對某個小區(qū)中所有用戶測量上報信息中服務(wù)小區(qū)和鄰區(qū)的關(guān)系

，可以刪除那些很少出現(xiàn)在鄰區(qū)上報的鄰區(qū)。通過開啟非定義鄰區(qū)的測量上報，可以發(fā)現(xiàn)那些不在鄰區(qū)列表中

，但是終端卻測量到信號較強的小區(qū)

。

    通過MR進行鄰區(qū)優(yōu)化的主要問題是用戶分布和話務(wù)分布的不規(guī)則性

，很難保證2個強相關(guān)小區(qū)間一定會有用戶駐留并發(fā)起業(yè)務(wù)

，從而獲得2個小區(qū)間的電平關(guān)系，但是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中用戶較多且網(wǎng)絡(luò)利用率較高時

，可以忽略MR數(shù)據(jù)的不精確性而更注重這種優(yōu)化方法在全網(wǎng)實施 的高效率優(yōu)勢

。

    由于LTE網(wǎng)絡(luò)階段網(wǎng)絡(luò)空口已經(jīng)實現(xiàn)全數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，并且接入終端都為智能終端

，用戶能夠使用的業(yè)務(wù)更豐富

，單個用戶占用的空口帶寬更大，這就導(dǎo)致小區(qū)的負荷變化周期更短

，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作對小區(qū)級同頻干擾的規(guī)避更為困難

。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法通過話務(wù)統(tǒng)計和路測數(shù)據(jù)分析對鄰區(qū)進行調(diào)整已經(jīng)很難適應(yīng)快速的負載變化，合理的切換關(guān)系能夠降低系統(tǒng)干擾

，加上未來LTE網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)網(wǎng)組網(wǎng)方式中可能出現(xiàn)的大量家庭基站的開啟和關(guān)閉，原有的鄰區(qū)關(guān)系優(yōu)化方法已經(jīng)很難適應(yīng)系統(tǒng)的變化

，對于未來LTE網(wǎng)絡(luò)來說，優(yōu)化調(diào)整的效率比數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性更為重要

。

5 相關(guān)性代替因果關(guān)系

    傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析非常注重數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，如對于GSM 網(wǎng)絡(luò)一個質(zhì)差小區(qū)的原因分析

，首先需要考慮的問題就是是否出現(xiàn)了系統(tǒng)內(nèi)干擾，如果這個小區(qū)和鄰區(qū)之間發(fā)生了同鄰頻碰撞就需要進行本小區(qū)或者干擾小區(qū)的頻點調(diào)整

。對于TD

，SCDMA 網(wǎng)絡(luò)類似情況的頻率和擾碼優(yōu)化分配，大量網(wǎng)絡(luò)問題分析僅限于尋求線性關(guān)系而忽略了小區(qū)間的相關(guān)關(guān)系

。

    相關(guān)關(guān)系的核心是量化2個事物之間的數(shù)理關(guān)系

。相關(guān)關(guān)系強是指當(dāng)一個數(shù)據(jù)值增加時

，另一個數(shù)據(jù)值很有可能也會隨之增加。在同頻組網(wǎng)的移動通信網(wǎng)絡(luò)中

，典型的案例就是當(dāng)2個小區(qū)間重疊覆蓋過大時產(chǎn)生的小區(qū)間干擾是相互的

。在量化小區(qū)間相關(guān)性時引人了干擾矩陣的分析方法。在2G／3G／4G網(wǎng)絡(luò)中

，都可以利用切換統(tǒng)計、掃頻數(shù)據(jù)或者MR建立干擾矩陣

，區(qū)別是需要取得在不同的采樣點下計算鄰區(qū)電平與主服務(wù)小區(qū)電平的差值

，根據(jù)電平差值取得鄰區(qū)對主服務(wù)小區(qū)的干擾概率

。

    在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 工程中可以構(gòu)建無線網(wǎng)絡(luò)干擾矩陣來量化描述小區(qū)之間的覆蓋重疊關(guān)系

。如一個服務(wù)小區(qū)內(nèi)專用模式狀態(tài)下的許多MS大量上報某鄰小區(qū)較強接收功率，如一60 dBm以上的測量

，說明2個小區(qū)間存在較大面積的功率重疊覆蓋區(qū)域

。通過對測量數(shù)據(jù)、掃頻數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理和整合

，可以得到服務(wù)小區(qū)和相鄰小區(qū)功率重疊覆蓋大小的量化關(guān)系——干擾矩陣。與GSM網(wǎng)絡(luò)不同

，3G／4G無線網(wǎng)絡(luò)干擾矩陣不用考慮鄰載頻干擾因素。干擾矩陣在2G／3G網(wǎng)絡(luò)資源分配和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評估中已經(jīng)廣泛使用

，同樣，在LTE網(wǎng)絡(luò)的PCI分配中也可以參考干擾矩陣得到的小區(qū)級干擾值進行MOD 3和MOD 30的干擾規(guī)避

。利用干擾矩陣的優(yōu)化效率遠高于通過道路測試和網(wǎng)管性能指標(biāo)分析進行相關(guān)優(yōu)化工作

。

6 結(jié)束語

        LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)開通后運營商將會面對更多的基站

、更復(fù)雜的小區(qū)級統(tǒng)計報表、更頻繁的頻問和異頻切換

，甚至更豐富的用戶業(yè)務(wù)模型

。如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到網(wǎng)絡(luò)問題

，并能夠高效地完成問題分析和優(yōu)化調(diào)整

，提升網(wǎng)絡(luò)性能，是運營商網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部門將要面對的問題

。本文借鑒移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析方法提出了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的大數(shù)據(jù)分析方向。移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)主要是用戶級的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和位置信息

，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的數(shù)據(jù)源中可以通過網(wǎng)元間接口數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析得到用戶級的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

，未來的LTE網(wǎng)絡(luò)還可以根據(jù)MDT(最小化路測)的測量上報定位用戶位置，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化可以使用的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)類型上看

，甚至超越了移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

。借助目前已經(jīng)布放的各種網(wǎng)管和網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)平臺，如果實現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)共享

，大數(shù)據(jù)分析方法將能夠更廣泛地應(yīng)用

。

（文章來源：互聯(lián)網(wǎng)）